CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO, INGENIERÍA DE PROCESOS Y LA RUTA DE LA CALIDAD

  Equipo: -Emilio Figueroa Aguilera_20310271 -Héctor Alonso Delgado Muñoz_20310272 -Ángel Alexandro Robles Rodriguez_20310266 -Eduardo Alejandro García Sandoval_20310254 -Alan Lopez Whaibe_20310301

- Muestreo de aceptacion Es un sistema de  muestreo de aceptación  por atributos, basado en el NCA y su objetivo es inducir al proveedor a mantener un promedio del proceso al menos igual que el NCA de  aceptación , manteniendo al mismo tiempo un límite para el riesgo del cliente de aceptar ocasionalmente un lote de poca calidad. -  Muestreo de Aceptación por Atributos Simple  Está determinado por un número de muestra (n) y un número de aceptación que se establecen previamente. Si durante la prueba se encuentra un número de aceptación de “c” o menos, el lote se considera aceptable. Pero, si el nivel de productos defectuosos es mayor que “c”, el lote es rechazado. - Muestreo de Aceptación por Atributos Multiples Se toma una muestra inicial más pequeña y si se tiene evidencia, se toma una decisión, de lo contrario, se realiza una segunda prueba para trata de decidir. Si esto no es posible, se continúa con el proceso hasta rechazar o aceptar el lote - Muestreo de Aceptación por variables E

  - Regresion y  correlacion  La  regresión  supone que hay una variable fija, controlada por el investigador (es la variable independiente o predictora), y otra que no está controlada (variable respuesta o dependiente). La  correlación  supone que ninguna es fija: las dos variables están fuera del control de investigador. - Regresion lineal En estadística, la  regresión lineal  o  ajuste lineal  es un modelo matemático usado para aproximar la relación de dependencia entre una variable dependiente  {\displaystyle Y} ,  {\displaystyle m}  variables independientes  {\displaystyle X_{i}}  con  {\displaystyle m\in \mathbb {Z} ^{+}}  y un término aleatorio  {\displaystyle \varepsilon } . Este método es aplicable en muchas situaciones en las que se estudia la relación entre dos o más variables o predecir un comportamiento, algunas incluso sin relación con la tecnología. En caso de que no se pueda aplicar un modelo de regresión a un estudio, se dice que no hay correlación entre las variables

 Cartas de Control por Atributos Estas cartas son útiles en primer lugar porque son sencillas. Mucha información que maneja la gerencia está directamente relacionada con atributos y la presentación de su evaluación en forma de cartas resulta en un mejor entendimiento y aprovechamiento de la información. Además el análisis de atributos globales importantes para la empresa puede indicar dónde hay que hacer un análisis más a fondo y emplear otras cartas. En resumen en estas cartas se muestra la evolución de la proporción  p  de unidades que tienen cierto atributo como pueden ser la proporción de envases de vidrio que presentaron desperfectos, el numero defectos por cada unidad producida, la proporción de clientes que presentaron una inconformidad con los productos, etc. - Carta p ( Cartas para la proporción de unidades defectuosas) Estas cartas  miden la proporción de unidades no conformes en un grupo de unidades que se inspecciona. El objetivo es comprobar  si la evolución de las proporc

 Estudio de Capacidad y Estabilidad de un proceso ¿QUÉ CONDICIONES HACEN FALTA PARA QUE SE PUEDA APLICAR EL GRÁFICO DE CONTROL? Para que tenga sentido la aplicación de los gráficos de control, el proceso ha de tener una estabilidad suficiente que, aún siendo aleatorio, permita un cierto grado de predicción. En general, un proceso caótico no es previsible y no puede ser controlado. A estos procesos no se les puede aplicar el gráfico de control ni tiene sentido hablar de capacidad. Un proceso de este tipo debe ser estudiado mediante herramientas estadísticas avanzadas hasta que el grado de conocimiento empírico obtenido sobre el mismo permita conocer las causas de la estabilidad y se eliminen. En lo sucesivo, se supondrá que los procesos tienen un cierto grado de estabilidad. Podemos distinguir dos casos:  • El proceso está regido por una función de probabilidad cuyos parámetros permanecen constantes a lo largo del tiempo. Este sería el caso de un proceso normal de media constante y desv

Cartas de Control con Memoria Cuando en un proceso se produce un desajuste muy pequeño, los gráficos estudiados en los temas anteriores pueden ser poco efectivos. El problema que tienen ante pequeños cambios es que tardan mucho tiempo en detectar el desajuste. Los gráficos o cartas de control con memoria son más apropiados que los ya vistos para detectar pequeños desajustes con más rapidez.  Por contra, son menos apropiados para detectar desajustes grandes, por lo que son complementarios, y no sustitutivos, de los ya vistos. La idea de los gráficos de control que se presentan en este tema es que la representación gráfica no se basa en las observaciones individuales, o promedios de una muestra de ellas, sino en la acumulación de información. Por esta razón se les denomina gráficos con memoria.  - Gráfico de Sumas Acumuladas (CUSUM). El término cusum procede del inglés cumulative-sum, que significa suma acumulada. Los gráficos cusum se basan en la representación de la acumulación de las

Se puede definir una carta de control como: un método gráfico para evaluar si un proceso está o no en un estado de control estadístico La representación de las cartas de control sin más no es muy útil; estas no sirven a menos que se examinen detenidamente. Los principios para leer las cartas de control se describen a continuación. Cuando se lleva un registro sobre una medida real de una característica de calidad, tal como una dimensión expresada en milímetros, se dice que la calidad se expresa por variables y las cartas que se construyen se llaman Cartas de Control por Variables Los tipos de cartas de control estan agrupados en estos tipos: Sin Estándar dado Con Estándar dado Carta Media-Rango Carta Media-Rango , con estándar dado Carta Media Carta Rango (R) Carta Media Rango Sin Estándar dado Carta Media 

Una carta de control es una herramienta estadística empleada para el estudio y control de procesos a través del tiempo. El objetivo de las cartas de control es el observar y analizar mediante el uso de datos estadísticos la variabilidad del proceso de interés a través del tiempo. Mediante el uso de las cartas de control se pretende identificar las principales fuentes de variación del proceso, las cuales se identifican como: Variabilidad debida a causas comunes: Variabilidad que aparece de manera natural en el proceso debida al azar e inherente a la calidad. Nada se puede hacer sobre este tipo de variabilidad. Variabilidad debida a causas especiales: Variabilidad originada por circunstancias o situaciones especiales ajenas al proceso. Este tipo de variabilidad a menudo puede ser identificada y eliminada del proceso Existen dos grupos generales de cartas de control: para variables y para atributos. Las cartas de control para variables, se aplican al monitoreo de características de calida

Una carta de control es una representación gráfica de una o varias características del proceso bajo investigación, y es la herramienta más usada para identificar causas especiales de variabilidad en un proceso. Cuando un proceso tiene asociada una carta de control, se dice que está siendo controlado. Para obtener los limites de una carta de control lo realizamos con el promedio y la desviación estándar que verificamos para calcular los límites de control y de acción de esta manera: Límite de Control: es el promedio más o menos dos veces la desviación estándar. Límite de Acción: es el promedio más o menos tres veces la desviación estándar. Ante los retos de tener que definir todos los parametros de un producto, como respuesta la estadística de datos funcionales, la cual define a un dato como una función en un intervalo de tiempo. 

 Las cartas de control se utilizan para chequear la estabilidad de un proceso. En este contexto el proceso se dice que está bajo control estadístico si el o los parámetros de la distribución de probabilidad de una característica de calidad bajo estudio, permanecen invariables en el tiempo. Si un cambio se produce en alguno de ellos el proceso se dice que está fuera de control.   Para monitorear la media de una característica de calidad normalmente distribuida con la carta tradicional de observaciones individuales de Shewhart, sucesivas muestras de tamaño n = 1 se obtienen a través del tiempo y se grafican sobre la carta. El proceso se dice estar fuera de control cuando el valor graficado cae fuera de los límites de control. Estos límites que se toman usualmente a ± 3σ de la línea central, fijada en el valor de la media del proceso con desvío estándar igual a σ, son conocidos como límites de control “ 3 - sigma".  Cuando se evalúa cuan efectiva es una carta de control para detectar

Diseño de tolerancias. El diseño de tolerancias garantiza que el producto cumpla los requisitos de ingeniería a pesar de esta variación de la pieza. Para determinar la cantidad de tolerancia que se puede permitir, se debe tener en cuenta la acumulación de variación en cotas individuales.  Cuando nosotros definimos como vamos a realizar un producto, necesitamos comprobar las caracteristicas que este debe de tener para poder realizar su tarea, cuando se realiza un producto, se definenen las tolerancias geometricas que va a necesitar tanto para, poder estar en un ensamble, o para hacer su objetivo de manera individual. Cuando tenemos definida las dimensiones o caracteristicas que un producto necesita empezamos a realizar un plan para poder generar su manufactura y delimitarla esto es lo que se llama crear un diseño robusto. Para esto definió un proceso de diseño de producto (y proceso de fabricación) en tres etapas: 1- Diseño del sistema: Esta es la etapa conceptual en la que se determina

  Los límites de control de su gráfica de control representan la variación de su proceso y le ayudan a indicar cuando su proceso está fuera de control.  Los límites de especificación están basados en los requisitos del cliente. Un proceso puede estar en control y aún así no es capaz de cumplir con las especificaciones. Los límites de control son las líneas horizontales ubicadas arriba y debajo de la línea central, que se utilizan para determinar si un proceso está fuera de control. Los límites de control superior e inferior se basan en la variación aleatoria esperada en el proceso. Por opción predeterminada, los límites de control de Minitab se muestran 3 desviaciones estándar arriba y abajo de la línea central. No se deben confundir límites de control con límites de especificación. Los límites de control se basan en la variación del proceso. Los límites de especificación están basados en los requisitos del cliente. Un proceso puede estar en control y aún así no es capaz de cumplir con

 Existen dos grupos generales de cartas de control: para variables y para atributos.  Las cartas de control para variables, se aplican al monitoreo de características de calidad del tipo continuo, las cuales requieren de un instrumento de medición (Peso, volumen, voltaje, etc.).  Las cartas de control para variables más usuales son:  X¯(Promedios)  R (Rangos)  S (Desviación estándar)  X (Medidas individuales)  T 2 (Multivariadas)  Las cartas de control para atributos se aplican cuando el producto o el proceso no es medido y simplemente es juzgado como conforme o no conforme, dependiendo del número de defectos o no conformidades que tiene.  Las principales cartas de control para atributos son:  p (Proporción o fracción de artículos defectuosos)  np (Número de unidades defectuosas)  c (Número de defectos)  u (Número de defectos por unidad) Además de las cartas mencionadas, existe una gran variedad de cartas de control, con las cuales se pretende detectar más rápido un cambio en el proces