Entradas

3.7 Lean manufacturing

Imagen
  Lean manufacturing  El modelo de gestión  Lean Manufacturing  tiene como objetivo minimizar las pérdidas y maximizar el valor añadido al cliente. Es un sistema que nació en la industria automovilística y se exportó a todo tipo de empresas. Su éxito en la mejora de la competitividad empresarial demostró que es un valor imprescindible para la supervivencia de las organizaciones. La cuestión es, ¿cuáles son sus principios? ¿Qué es el Lean Manufacturing? La filosofía Lean Manufacturing, también  conocida como Lean Production , es un sistema de organización del trabajo que pone el foco en la mejora del sistema de producción. Para esto se basa en la eliminación de aquellas actividades que no aportan valor al proceso ni al cliente. Estas se denominan despilfarros o desperdicios, y son aquellas tareas que implican la sobreproducción, altos tiempos de espera o desperfectos en los productos, por citar algunos ejemplos. La filosofía Lean Manufacturing trata de optimizar el sistema de producción

3.4 FMEA de proceso y su aplicación

Imagen
FMEA de proceso y su aplicación. El análisis de modos de fallas y efectos (FMEA) es una herramienta valiosa que se usa para el análisis de procesos, principalmente en los procesos de fabricación o montaje, en especial en las industrias de alto riesgo. Se utiliza para evaluar procesos, desglosarlos en pasos individuales y determinar los posibles puntos de fallas. Asignar un número de prioridad de riesgo (RPN) a cada paso les permite a los líderes utilizar los recursos, como tiempo, dinero y mano de obra, de manera más eficiente para lograr el mayor impacto. El FMEA puede usarse en medicina perioperatoria para mejorar la eficiencia del proceso y mantener la seguridad del paciente. Esto nos lleva a la pregunta; ¿Qué es exactamente el FMEA? El análisis de modos de fallas y efectos (FMEA) es una herramienta invaluable que se ha usado en el sector para identificar posibles puntos de falla en un proceso, evaluar sus causas y efectos, y determinar maneras de disminuir los riesgos.  Las iniciat

3.6 Six sigma

Imagen
  Modelo six sigma Six sigma o seis sigma es un método desarrollado por Motorola en la década de 1980 que las empresas utilizan para mejorar los procesos y la calidad. Six sigma presenta una característica especial, que es su  enfoque matemático : mediante indicadores clave de rendimiento, se mide el éxito de los procesos; sobre esta base, se establecen conexiones causales para mejorarlos y reducir las tasas de error, recurriendo a diferentes métodos. ¿Qué es six sigma? El nombre del método ya deja entrever sus principios. En matemáticas, la letra griega “Sigma” (Σ σ ς) denota la  desviación estándar de una distribución normal de Gauss ; seis, en este contexto, es un valor muy conveniente. En los procesos empresariales, no siempre se logra exactamente el resultado deseado, sino que, al igual que con la distribución normal de Gauss, se produce una variación. Esta variación o número de errores de un proceso se puede cuantificar como un  nivel sigma . Cuanto menor sea la desviación, mejor

3.2 Los KPI elección y aplicación en procesos

Imagen
¿Qué es KPI, qué significa y cuál es su traducción? El término KPI, son las siglas en inglés, de Key Performance Indicator, cuyo significado en español vendría a ser Indicador Clave de Desempeño o Medidor de Desempeño, hace referencia a una serie de métricas que utilizadas para sintetizar la información sobre la eficacia y productividad de las acciones que se lleven a cabo en un negocio con el fin de poder tomar decisiones y determinar aquellas que han sido más efectivas a la hora de cumplir con los objetivos marcados en un proceso o proyecto concreto. Los KPI también son conocidos como  indicadores de calidad o indicadores clave de negocio que pueden ser utilizados y aplicables en cualquier área de negocio y sector productivo, aunque son utilizados de una forma muy habitual en el marketing online. Razones para el uso de KPI´s y sus ventajas  Los KPI son utilizados por diversas ventajas: 1. Permiten obtener información valiosa y útil. 2. Medir determinadas variables y resultados a part